Хотите изучить Python, но не знаете, с чего начать? Генеративный ИИ оставил вас в замешательстве, вы не знаете, как идти в ногу с новыми инструментами ИИ, которые появляются каждый день? интересуетесь, не отстаете ли вы, когда такие навыки, как оперативное проектирование и интеграция API, становятся необходимыми? пытаетесь декодировать сложные библиотеки , такие как OpenAI, Gemini и LangChain, не имея четкого пути вперед?
Чему вы научитесь: Освойте основы Python: создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования. Понимание генеративного ИИ: узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе современных приложений ИИ. Создавайте приложения на базе искусственного интеллекта: создавайте чат-ботов, инструменты и рабочие процессы, использующие искусственный интеллект для решения реальных проблем. Освойте технику создания подсказок: освойте передовые методы написания точных подсказок, помогающих моделям ИИ выдавать креативные результаты. Развивайте навыки мультимодального ИИ: интегрируйте текст, изображения и аудиоданные для проектирования универсальных и динамичных систем ИИ. Работайте с LangChain: создавайте сложные рабочие процессы ИИ, используя цепочки, память и инструменты для повышения функциональности и эффективности. Используйте векторные базы данных Pinecone: используйте встраивание и поиск по вектору для создания баз знаний и эффективного извлечения информации. Создавайте реальные проекты ИИ: применяйте свои навыки в практических проектах, таких как анализ данных, создание инструментов принятия решений и многое другое. Погрузитесь в продвинутые концепции Python: освойте такие сложные темы, как обработка файлов, управление ошибками, регулярные выражения и отладка. Работа с API: подключайте приложения Python к веб-API, обрабатывайте данные JSON и взаимодействуйте с такими платформами, как OpenAI и Google. Начало работы с Pandas: научитесь анализировать, очищать и обрабатывать данные с помощью мощной библиотеки Pandas для Python. Использование структур данных: эффективное решение сложных задач с использованием списков, словарей, кортежей и множеств Python. Автоматизируйте задачи с помощью Python: оптимизируйте рабочий процесс, автоматизировав обработку файлов, данных и повторяющихся задач. Понимание объектно-ориентированного программирования: проектирование повторно используемого и модульного кода с использованием классов, объектов и принципов ООП. Изучите ключевые инструменты ИИ: изучите такие платформы, как OpenAI Playground, Google AI Studio и Tavily для инновационной разработки ИИ. Откройте для себя возможности веб-скрапинга и извлечения данных: извлекайте, обрабатывайте и анализируйте данные из Интернета с помощью мощных библиотек Python. Создавайте масштабируемые приложения Python: изучите передовые методы структурирования, модульности и масштабирования проектов Python для реального использования. Оптимизируйте свой рабочий процесс разработки: используйте такие инструменты, как PyCharm, Jupyter Notebook и виртуальные среды для эффективного кодирования. Дайте мне знать, если вам нужны дополнительные ссылки
Материалы курса: 24 разделов • 235 лекций • Общая продолжительность 24 ч 6 мин
Начало работы с Python и генеративным ИИ Настройка среды Python Основы Python Основные структуры данных Python Управления потоками программы и циклами Функции Работа с файлами ООП Модули Python Jupiter Notebook, Google Colab Основные библиотеки Python для GenAI Введение в LLM Погружение в AI OpenAI Оперативное проектирование в Gen AI Погружение d LangChain Погружение в Gemini Проект RAG Погружение в LangGraph Проект: Исследовательский агент
Информация о видео Название: Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python Автор: [Udemy] Год выхода: 2025 Жанр: Видеокурс Язык: Русский (озвучка на русском языке (ИИ)) Выпущено: Россия Продолжительность: 24 ч 6 мин
Файл Формат: MP4 Видео: AVC, 1920x1080, ~187 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 4.54 Gb
Скачать [Udemy] Полноценный курс по генеративному ИИ и программированию на Python (2025) WEBRip
| 
Главная 
