Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение. Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения ("Продвинутые методы глубинного обучения", "Генеративные модели" и другие).
Программа курса Организация курса Полносвязные нейронные сети Обучение нейронных сетей Введение в PyTorch Ускорение обучения и снижение переобучения Основы обработки естественного языка Основы компьютерного зрения Современное компьютерное зрение Рекуррентные нейронные сети Attention Трансформеры: теория Вопросы с собеседований Что вы получаете
Информация о видео Название: Практический Deep Learning Автор: Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау Год выхода: 2025 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: долго
Файл Формат: MP4/html Видео: AVC, 1280x720, ~207 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 1.19 Gb
Скачать Практический Deep Learning (stepik) (2025) Видеокурс
| 
Главная 
