Блог независимых постеров
Воскресенье, 15.09.2019, 10:49
Приветствую Вас Гость | RSS
 
Главная РегистрацияВход
Меню сайта
  • Главная
  • Наши правила
  • Добавить новость
  • Как оформить?
  • Наш форум
  • Контакты
  • Категории раздела
    Софт
    Видео
    Музыка
    Игры
    Графика
    Чтиво
    Другое
    Кулинария
    Наш опрос
    Самая интересная категория?
    Всего ответов: 296
    Статистика


    Главная » 2019 » Май » 1 » Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
    11:09
    Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

    Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать. За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня - Scikit-Learn и TensorFlow - автор книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

    Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования.

    Название: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
    Автор: Орельен Жерон
    Язык: Русский
    Издательство: Вильямс
    Жанр: Компьютерная литература
    Год выхода: 2018
    Формат: pdf
    Страниц: 690
    Размер: 42,5 МБ

    Скачать Орельен Жерон - Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

    Категория: Чтиво | Просмотров: 11 | Добавил: zyzy | Теги: Компьютерная литература, книга, электронная книга, литература | Рейтинг: 0.0/0
    Похожие материалы:
    Всего коментариев: 0
    Добавлять коментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Онлайн
    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0
    Мини-чат
    Поиск
    Календарь
    Друзья сайта
    Copyright by blogz © 2019
    Хостинг от uCoz