Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Материалы курса: Numpy и Pandas Работа с numpy Фреймы данных Получение данных из Excel Импорт данных Индексы и объединение фреймов Индексы данных Мультиндексы Объединение фреймов Данные из нескольких источников Фильтрация и изменение данных Фильтрация данных Изменение фреймов Лямбда-функции Выделение данных Линейная регрессия Группировка данных Очистка и фильтрация групп Линейная регрессия Предсказание на 2020 год
Чему вы научитесь: Работу с данными через pandas Требования: Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных Для кого этот курс: Разработчики, аналитики, научные исследователи
Название: Обработка и предсказание данных в Python Год выхода: 2019 Жанр: Видеокурс, разработка, программирование, python Формат видео: HDRip | MP4 1920x1080 | H.264 Формат аудио: AAC | 192 kb/s | 44 кГц Язык: Русский Продолжительность: 02:06:33 Размер: 2.24 Gb
Скачать Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Главная 
