Блог независимых постеров
Понедельник, 23.12.2024, 18:19
Приветствую Вас Гость | RSS
 
Главная РегистрацияВход
Меню сайта
  • Главная
  • Наши правила
  • Добавить новость
  • Как оформить?
  • Наш форум
  • Контакты
  • Категории раздела
    Софт
    Видео
    Музыка
    Игры
    Графика
    Чтиво
    Другое
    Кулинария
    Наш опрос
    Самая интересная категория?
    Всего ответов: 310
    Статистика
    Главная » 2019 » Август » 30 » Франсуа Шолле - Глубокое обучение на R
    08:48
    Франсуа Шолле - Глубокое обучение на R

    Глубокое обучение (Deep Learning) - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей.

    Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике.

    Название: Глубокое обучение на R
    Автор: Франсуа Шолле
    Язык: Русский
    Издательство: Питер
    Жанр: Компьютерная литература
    Год выхода: 2018
    Формат: pdf
    Страниц: 400
    Размер: 10,08 МБ

    Скачать Франсуа Шолле - Глубокое обучение на R

    Категория: Чтиво | Просмотров: 149 | Добавил: zyzy | Теги: электронная книга, Компьютерная литература, литература, книга | Рейтинг: 0.0/0
    Похожие материалы:
    Всего коментариев: 0
    Добавлять коментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Онлайн
    Онлайн всего: 21
    Гостей: 20
    Пользователей: 1
    ivashka0561
    Мини-чат
    Поиск
    Календарь
    Друзья сайта
    Copyright by blogz © 2024
    Хостинг от uCoz