В курсе подробно разобрана схема работы механизма внимания и различные архитектуры трансформеров. Кроме теории в курсе много практических заданий, требующих использования библиотеки PyTorch. На протяжении курса слушатели будут работать над проектом - обучат трансформер для решения NLP-задачи и представят решение в виде готового веб-приложения. Также в курсе разобраны различные задачи из области NLP, для успешного решения которых необходимы трансформерные архитектуры.
Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров, много практики на Python, а также проектное задание: сервис, реализующий применение трансформера для решения NLP-задачи.
Чему вы научитесь Разберетесь в теоретическом устройстве механизма внимания Узнаете как работают трансформеры Научитесь обучать трансформеры на PyTorch самостоятельно Познакомитесь с библиотекой huggingface Создадите приложение при помощи streamlit
Информация о видео Название: Трансформеры в NLP и приложениях Автор: Елена Кантонистова Год выхода: 2024 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 5 часов 52 минуты
Файл Формат: MP4/html Видео: AVC, 1280x720, ~156 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 1.17 Gb
Скачать Елена Кантонистова - Трансформеры в NLP и приложениях (2024) Видеокурс
| 
Главная 
