Блог независимых постеров
Среда, 27.05.2020, 20:17
Приветствую Вас Гость | RSS
 
Главная РегистрацияВход
Меню сайта
  • Главная
  • Наши правила
  • Добавить новость
  • Как оформить?
  • Наш форум
  • Контакты
  • Категории раздела
    Софт
    Видео
    Музыка
    Игры
    Графика
    Чтиво
    Другое
    Кулинария
    Наш опрос
    Самая интересная категория?
    Всего ответов: 296
    Статистика
    Главная » 2018 » Январь » 4 » Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение
    13:42
    Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение

    Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например:
    1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт?
    2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими?
    3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

    Название: Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение
    Автор: Дж. Вандер Плас
    Язык: Русский
    Издательство: O'Reilly/Питер
    Жанр: Компьютерная литература
    Год: 2018
    Формат: pdf
    Страниц: 576
    Размер: 12 mb

    Скачать Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение

    Категория: Чтиво | Просмотров: 61 | Добавил: zyzy | Теги: книга, электронная книга, Python для сложных задач, литература | Рейтинг: 0.0/0
    Похожие материалы:
    Всего коментариев: 0
    Добавлять коментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]
    Онлайн
    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0
    Мини-чат
    Поиск
    Календарь
    Друзья сайта
    Copyright by blogz © 2020
    Хостинг от uCoz