Антон Мартынов подробно расскажет о ключевых принципах работы больших языковых моделей (LLM), особенностях промпт-инжиниринга, технических возможностях DeepSeek, а также её ограничениях и нюансах использования. Особое внимание уделено режиму R1, способному к глубокой аналитике, и функционалу для работы с кодом, текстами и изображениями. В завершение мы рассмотрим мобильную версию DeepSeek и её перспективы развития.
Открытый мир искусственного интеллекта стремительно развивается, и одним из ярких игроков на этом поле стала китайская языковая модель DeepSeek. В этом классе мы разберём, как работает эта нейросеть, какие уникальные функции она предлагает и чем отличается от западных аналогов, таких как ChatGPT и Gemini. Вы узнаете, почему DeepSeek набирает популярность среди разработчиков, исследователей и предпринимателей, а также как её можно использовать в повседневной жизни и бизнесе.
Посмотрев этот класс, вы: Разберётесь в принципах работы больших языковых моделей. Освоите основы промпт-инжиниринга. Узнаете, как использовать DeepSeek для кодинга, контента и аналитики. Овладеете режимом R1 для сложных задач. Изучите возможности мобильной версии. Поймёте ограничения и нюансы использования модели.
Видео: Трейлер класса Что такое LLM (Large Language Models)? Теория промпт-инжиниринга Основные техники создания промптов Особенности DeepSeek Основные возможности Продвинутые функции Мобильная версия Ограничения и особенности работы
Информация о видео Название: Обзор возможностей DeepSeek Автор: Антон Мартынов Год выхода: 2025 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 2 часа 3 минуты
Файл Формат: MKV/pdf Видео: AVC, 1920x1080, ~1889 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 2.79 Gb
Скачать Антон Мартынов - Обзор возможностей DeepSeek (2025) МАстер-класс
| 
Главная 
